Avaliação da dependência espacial na modelagem do desempenho da segurança viária em zonas de tráfego

TL;DR: In this article, a comparative analysis of modelos for previsao of acidentes is presented, with a focus on regresso de poisson geograficamente ponderada (RPGP).

Abstract: Uma tecnica comumente usada no processo de modelagem do Desempenho da Seguranca Viaria (DSV), no nivel de planejamento, sao os Modelos Lineares Generalizados (MLG) assumindo a distribuicao binomial negativa para os erros. Limitacoes dessa tecnica, por nao considerar os efeitos espaciais, tem sido contornadas com a utilizacao de modelos espaciais locais a partir de tecnicas de regressao espacial como a Regressao de Poisson Geograficamente Ponderada (RPGP). Este trabalho tem por objetivo apresentar uma analise comparativa entre modelos de previsao de acidentes globais nao espaciais e locais espaciais para a estimacao do DSV agregado ao nivel de zonas de trafego em Fortaleza/CE. Foram calibrados modelos para a variavel dependente acidentes totais e acidentes com vitimas e os resultados mostraram que os modelos RPGP apre-sentaram melhor desempenho que os MLG nas medidas de ajustes e na reducao da autocorrelacao espacial dos residuos, sendo capazes de captar a heterogeneidade espacial da frequencia dos acidentes.