Abstract: This paper reviews some of the recent developments in image recognition techniques. Topics discussed include data structures for image analysis; image matching; segmentation; texture analysis; and shape description.

Abstract: In conventional x-ray diagnostics the physician’s diagnosis is mainly based on form, size and structure of organs shown on an x-ray projection. This point of view called morphological diagnostics has been essentially improved by the computed tomography, which allows a threedimensional reconstruction of the density of the tissue. In a growing number of cases, however, the physician is interested in the time course of processes in organs, which may contain information on the function of the organ examined. For this purpose a series of x-ray pictures of the organ is recorded on film or video tape (angiogram) after the injection of a contrast medium. Conventionally this series is examined by the physician in a qualitative man-ner. Heintzen et al.2 and Vanselow, Heuck et al.3 have shown that the diagnostic value can be essentially improved by quantitative measurements. However, with the technology available up to now these methods require complicated procedures. Thus a large scale clinical application was not possible.

Abstract: In den letzten Jahren wurden von amerikanischen, japanischen und europaischen Forschungsgruppen grose Anstrengungen unternommen, Systeme fur die automatische Auswertung von Praparaten aus Vorsorgeuntersuchungen zur Fruherkennung von Gebarmutterkrebs zu entwickeln. Die Nachfrage nach solchen Systemen entstand durch die grose Anzahl der dabei anfallenden Praparate, mit deren Begutachtung heute noch Zytologen beschaftigt sind.

Abstract: Der Aufbau von computerorientierten Analyse- und Planungssystemen sowie von Systemen zur DV-gestutzten Automation in der Kartografie erfordert die Digitalisierung umfangreichen Datenmaterials, das in grafischer Form als Karte, Plan o. a. vorliegt. Dazu mussen die in der grafischen Vorlage enthaltenen Linien als Koordinatenfolgen verschlusselt werden. Beispiele fur zu digitalisierendes Datenmaterial sind Hohenlinienkarten, Gewasserkarten, Plane von Verkehrsnetzen und Flachennutzungen.

Abstract: Der Versuch, statische Szenen zu erkennen, begann mit heuristischen Programmen, die auf eine spezielle Klasse von Szenen, die “Blocks-World” zugeschnitten waren /1,2/. Eine Verallgemeinerung dieser heuristischen Ansatze durch Formulierung von graphahnlichen Modellen wurde in /3,4/ dargestellt. Eine Erweiterung der Komplexitat der Vorlagen auf naturliche Szenen begann mit den Arbeiten von Yakimovsky, Ohlander und Shirai /5, 6, 7/. Gleichzeitig vollzog sich der Ubergang von heuristischen Programmen zur Formalisierung der Beschreibung von Segmentierung, Modellbildung und Interpretation der Szene /8/.

Abstract: The ancient monument protection service of the Rhineland has installed a system for transforming archaeological information in oblique aerial photos to 1:5000 base maps. A comprehensive software-hardware plan was implemented. Windowing, enhancement, pseudo-color density slicing and merging are employed. A simple map compression scheme which offers a reasonable compromise between bit rate and computing time has been developed.

Abstract: Die Dunnschicht-Chromatographie ist ein Verfahren zur Trennung von Gemischen, Es beruht auf der unterschiedlichen Loslichkeit der gemischten Substanzen in den zur Trennung benutzten Flussigkeiten, Laufmittel genannt. Unsere Mikro-Chromatogramme haben eine Grose von 3 cm x 3 cm und bestehen aus einer etwa 0,2 mm dicken Schicht Polyamid auf einer Aluminiumfolie als Tragermaterial (Zimmer, Neuhoff, Schulze 1976).

Abstract: Fur die Auswertung multispektraler Bilddaten aus umfangreichen Flugzeugoder Satellitenemissionen (Fernerkundung) sind Bildverarbeitungsoperationen notwendig, die zu einer automatischen Bildbereichsseparierung und -beschreibung fuhren. Bildbereiche sind Gebiete homogener oder durch statistische Merkmale beschreibbarer Intensitatsverteilung in den spektralen Kanalen. Sie sind Teil eines Objekts (z. B. Dachflache), identisch mit einem Objekt (z. B. Strase) oder enthalten mehrere gleichartige Objekte (z. B. Wald). Die Bereichsseparierung kann durch Konturlinienermittlung, durch Erfassung der Bereichsflachen oder durch eine Kombination beider Methoden erfolgen. Der vorliegende Bericht beschreibt Untersuchungen zur Bereichsseparierung und ein Konzept, mit dem durch einen Flachenwachstumsprozes, der durch Konturinformation gesteuert wird, die Separierung durchgefuhrt werden soll.

Abstract: Im Rahmen eines Projekts+ zur Entwicklung automatischer Verfahren zur Auswertung des bei der Krebsvorsorgeuntersuchung anfallenden Abstrichmaterials wird eine Datenbank von visuell ausgewahlten und klassifizierten Einzelzellen aus dem Epithel der Zervix eingerichtet.

Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird gezeigt, das die Mittelachsen-Transformation (MAT) fur digitisierte Zweipegelbilder einige Eigenschaften besitzt, die zur Datenreduktion gunstig ausgenutzt werden konnen Es ist im allgemeinen moglich, die Datenmenge eines mittelachsentransformierten Bildes ohne Informationsverlust durch Redundanzreduktion zu komprimieren Bei vielen Bildern last sich zusatzlich eine wirksame Irrelevanzreduktion durchfuhren Fur Grautonbilder wurde die MAT im Hinblick auf eine Datenreduktion bereits untersucht /1/ und fur diese Anwendung als schlecht geeignet gefunden

Abstract: A new procedure for image restoration is presented which involves an estimation of the original image power spectrum to approximate the op timum linear filter. Applications to nuclear medicine images are discussed.

Abstract: A method for the analysis and discrimination of textures, based on C-calculus, is proposed

Abstract: In this paper algorithms are described and evaluated to compute DNA-based parameters of chromosomes in scanned metaphases. Four parameters are investigated: DNA content, DNA arm ratio, length and centromeric index. The coefficients of variation introduced by the successive steps are given and it is concluded, that the measuring errors are smaller than the errors due to preparation and staining procedures. Classification results obtained with these features are given.

Abstract: Am Beispiel der Optimalfilterung von Szintigrammen soll das Prinzip und die Realisierung von adaptiven digitalen Filtern erlautert werden. Dabei handelt es sich um 2-D digitale Filter, deren Ubertragungs-charakteristik an die lokalen statistischen Eigenschaften eines Bildsignals optimal angepast werden konnen. Insbesondere kann damit die signalabhangige Storung bei szintigraphischen Bildsignalen im Sinne des Wienerkriteriums optimal berucksichtigt werden.

Abstract: A method is proposed for improving the resolution of visual images beyond the limits imposed by stationary transducers This procedure consists of causing the transducer grid to shift with respect to the visual field, recording the components of the shift, and correlating the transducer element states over many such tremors to achieve a more accurate mapping of the image The method is investigated in a formal manner by proving three theorems which characterize the refinement capabilities Simulated mappings are illustrated by employing a computer model which embodies the specified refinement procedure

Abstract: Es wird das Standardverfahren der Maximum-Likelihood-Klassifizierung, angewendet auf multispektrale Scannerdaten, erlautert. Dieses aufgrund der mathematischen Theorie optimale Verfahren hat den Nachteil, das bei der Klassifizierung von n Klassen pro Bildpunkt n Matrizenmultiplikationen durchzufuhren sind. Dadurch wird das Verfahren sehr rechenzeitintensiv. Es wird der Versuch eines verbesserten Algorithmus vorgestellt, in dem durch die Definition von Kernbereichen der rechnerische Aufwand reduziert wird und somit eine Beschleunigung des Verfahrens erreicht werden kann.

Abstract: Mit der standig wachsenden Anzahl von Fernerkundungsdaten, die mit multispektralen Scannersystemen gewonnen werden, ergibt sich nach der Datenakquisition die Notwendigkeit einer routinemasigen Vorverarbeitung, um den wissenschaftlichen Nutzern das fur die Auswertungen notwendige Datenmaterial zur Verfugung zu stellen. Fur diese Vorverarbeitungsaufgaben im Rahmen des erdwissenschaftlichen Flugzeugmes-programmes (FMP) der Bundesrepublik Deutschland wurde in der Hauptabteilung Raumflugbetrieb der DFVLR die Bildkonvertierungsanlage aufgebaut, ein Softwaresystem (ARGUS) fur Bilddatenvorverarbeitung am Grosrechner entwickelt, ein Fotolabor eingerichtet und ein Datenmanagementsystem bereitgestellt.

Abstract: Die Diagnose von Karzinomen im Bereich der Brustkrebserkrankungen stutzt sich im allgemeinen auf Anamnese, Palpation und Rontgenbild der Brust. Mit Methoden der digitalen Bildverarbeitungen soll ein objektiver und reproduzierbarer Befund erreicht werden. Insbesondere zur Durchfuhrung von Reihenuntersuchungen ist man auf automatische Auswerteverfahren angewiesen, da nicht genugend speziell ausgebildete Arzte zur Befundung zur Verfugung stehen. Uber die Detektion von Mikroverkalkungen mit Hilfe lokaler Operationen und der Hervorhebung von grosflachigen Veranderungen wird berichtet. Die aufgezeigten Ergebnisse sind vielversprechend und motivieren die Fortsetzung der Arbeiten.

Abstract: The aim of the model of digitalisation presented in this paper is twofold: 1) The model must allow the representation of topological, and geometrical properties of digitalised pictures on any Kind of grid or the description of texture just in terms of strings of characters over a finite set, avoiding us to carry a coordinate system which cauld be heavy. 2) It must helps to implement the picture into the random acces memory of a computer. This is done by remarking that. the model introduced here is a restriction of the concept of data graphs, which are objects, now extensively studied, and whose aim is (among others) to provide tools for the implementation of all classes of data structures.

Abstract: Bei der Bearbeitung multispektraler Bilddaten tritt in zinehmendem Mase das Problem auf, aus der Gesamtzahl der vorliegendel Spektralbereiche jene Minimalkombination auszuwahlen, die fur eine nutzerbezogene anlagenunterstutzte Auswertung (z. B, Klassifikation) oder eine bildhafte Darstellung alle in der Szene vorhandener Klassen erfast und sie auf Grund der spektralen Merkmale auch signifikant unterscheidbar quantitativ bestimmen last. Wesentlich’ bei dieser Zielsetzung ist die Tatsache, das einer entsprechenden Selektion keine bestimmte nutzerbezogene Aufgabenstellung zugrundeliegt, und diese auch nicht auf die Hervorhebung nur einiger weniger Klassen ausgerichtet ist. Es soll vielmehr mit einem Minimum an Spektralbereichen ein Maximum der vorliegenden Informationel sichergestellt und verfugbar gemacht werden. Die Erfullung eine solchen Forderung hatte den Vorteil, das durch eine derart einma1 vorgenommene Auswahl ein Datensatz bereitgestellt wird, der bezuglich des Verhaltnisses Informationsinhalt/Datenmenge fur jede we tere Aufgabenstellung optimale Voraussetzungen bote.

Abstract: Bisherige Algorithmen der Szenenanalyse verwenden als Eigangsdaten die ursprunglichen Grauwerte oder daraus abgeleitete Daten (z. B. Ausgangswerte von Filtern, Approximationskoeffizienten, symbolische Marken, Wahrscheinlichkeiten, etc.), die in einer Vorverarbeitungsphase gewonnen werden. Die Art der gewahlten Daten beeinflusst die Methoden, die Wirksamkeit und den Aufwand der Verarbeitung. Schwachen und Starken der Ansatze liegen als Erfahrungswerte vor. Aus ihnen kristallisieren sich Auswahlkriterien in Form von intuitiv formulierten Prinzipien.

Abstract: In Auges durch Formerkennung wichtige Information aus redundanter herauszufiltern, benutzt diese Arbeit eine Methode der numerischen Mustererkennung um geographische Formen — Seen — aus digitalem LANDSAT Bildmaterial zu erfassen. Diese Strukturen werden nach geometrischen Kriterien parametrisiert. Ein jedes Bild wird so durch einen Satz von Parametern charakterisiert. Der Parametersatz entspricht einem Zustandsvektor in einem nicht orthonor-mierten Koordinatensystem. In einem angepassten Koordinatensystem bilden die Endpunkte der Zustandsvektoren von Bildern mit ahnlichen Parametersatzen Punkthaufen.