Background Obesity is a major cause of morbidity and mortality and is associated with high medical expenditures. It has been suggested that obesity prevention could result in cost savings. The objective of this study was to estimate the annual and lifetime medical costs attributable to obesity, to compare those to similar costs attributable to smoking, and to discuss the implications for prevention. Methods and Findings With a simulation model, lifetime health-care costs were estimated for a cohort of obese people aged 20 y at baseline. To assess the impact of obesity, comparisons were made with similar cohorts of smokers and ‘‘healthy-living’’ persons (defined as nonsmokers with a body mass index between 18.5 and 25). Except for relative risk values, all input parameters of the simulation model were based on data from The Netherlands. In sensitivity analyses the effects of epidemiologic parameters and cost definitions were assessed. Until age 56 y, annual health expenditure was highest for obese people. At older ages, smokers incurred higher costs. Because of differences in life expectancy, however, lifetime health expenditure was highest among healthy-living people and lowest for smokers. Obese individuals held an intermediate position. Alternative values of epidemiologic parameters and cost definitions did not alter these conclusions. Conclusions

/pdf/lifetime-medical-costs-of-obesity-prevention-no-cure-for-2z6xdmjghp.pdf

Lifetime medical costs of obesity: prevention no cure for increasing health expenditure.

Objective: The objective of this study was to determine the costs associated with influenza and the cost effectiveness (net costs per life-year gained) of influenza vaccination in The Netherlands. Design and setting: The economic evaluation comprised a cost-of-illness assessment and a cost-effectiveness analysis, both of which were conducted from the healthcare perspective in The Netherlands. The modelling framework for the economic evaluation linked epidemiological aspects of influenza (e.g. incidence, mortality, years of life lost) to vaccination coverage and healthcare resource use. Healthcare resource use was specified for hospitalisations, general practitioner visits and drugs. Intervention: The intervention assessed in the cost-effectiveness analysis was influenza vaccination. Main outcome measures and results: The costs of influenza were estimated to be 31 million euros (EUR) for the influenza season 1995/96 in The Netherlands (EUR1 ≈ $US1.1). For the extended programmein 1997/98, i.e. all elderly people, the cost-effectiveness ratio was estimated at EUR1820 per life-year gained. Subgroup analysis demonstrated that the programme had a more favourable cost effectiveness among the chronically ill elderly population (cost saving) than among the rest of the elderly population (EUR6900 per life-year gained). Conclusion: Influenza vaccination has a cost-effectiveness ratio that is better than or comparable to that of other implemented Dutch programmes in the prevention of infectious diseases.

Economic evaluation of influenza vaccination. Assessment for The Netherlands.

Blootstelling aan sommige milieufactoren, zoals luchtvervuiling en geluid, kan onze gezondheid beinvloeden. Om enig inzicht te krijgen in de omvang van dit milieugerelateerd gezondheidsverlies in Nederland, zijn Disability Adjusted Life Years (DALYs) berekend voor de gezondheidseffecten van luchtverontreiniging, geluid, radon, UV en vocht in huizen voor de periode 1980 tot 2020. DALYs geven een grove indicatie van het aantal verloren gezonde levensjaren in een populatie ten gevolge van ziekte of vroegtijdige sterfte (de ziektelast). Ruwweg 2 tot 5 procent van de totale ziektelast in Nederland werd in het jaar 2000 veroorzaakt door acute blootstelling aan fijn stof (PM10) en ozon, en blootstelling aan geluid, radon, (totaal) UV en vocht in huizen. Als daarbij de meer onzekere effecten van chronische blootstelling aan PM10 worden opgeteld - en geen drempelwaarde wordt aangenomen - kan dit percentage oplopen tot zo'n 13%. De relatief onzekere effecten van chronische blootstelling aan PM10 hebben binnen de onderzochte milieufactoren de grootste invloed op het totaal milieugerelateerd gezondheidsverlies in Nederland. PM10 kan hierbij gezien worden als een indicator voor een complex mengsel van luchtverontreiniging. De concentraties PM10 nemen af en daarmee waarschijnlijk ook de gezondheidseffecten. Geluidsoverlast en het daaraan gelieerde gezondheidsverlies zal waarschijnlijk in de toekomst toenemen tot een niveau waarbij de ziektelast vergelijkbaar is met de ziektelast die wordt veroorzaakt door verkeersongevallen. Deze ruwe schattingen geven geen compleet en vaststaand beeld van de milieugerelateerde ziektelast, omdat sommige data onzeker zijn, niet alle relaties tussen milieufactoren en gezondheid bekend zijn, en niet alle milieufactoren noch alle gezondheidseffecten zijn meegenomen. De effecten van de gemaakte aannames zijn geanalyseerd geschat met behulp van een onzekerheidsanalyse

Trends in the environmental burden of disease in the Netherlands 1980 - 2020

Depletion of the stratospheric ozone layer is mainly caused by emissions of persistent halocarbons of anthropogenic origin. The resulting increase of solar ultraviolet radiation at the Earth’s surface is associated with increased exposure of humans and increased human health damage. Here we assessed the change in human health damage caused by three types of skin cancer and cataract in terms of (healthy) years of life lost per kiloton emission reduction of an ozone-depleting substance (ODS). This so-called characterization factor is used in Life Cycle Assessments (LCAs). Characterization factors are provided for the emissions of five chlorofluorocarbons, three hydrochlorofluorocarbons, three (bromine-containing) halons, carbon tetrachloride, methyl chloroform, and anthropogenic emissions of methyl bromide. We employed dynamic calculations on a global scale for this purpose, taking physical and social geographic data into account such as skin tones, population density, average age, and life expectancy. When...

https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/es9017865

Spatial- and time-explicit human damage modeling of ozone depleting substances in life cycle impact assessment.

This article reviews the position of the population of the Netherlands in the context of the demographic characteristics of the other seventeen major Western European countries. It attempts to show the ways in which the population of the Netherlands is part of the European mainstream and where it diverges in various interesting ways. Where possible, a (partial) explanation for this divergence will be given.

/pdf/the-netherlands-paradigm-or-exception-in-western-europe-s-4uc75t8quy.pdf

The Netherlands:Paradigm or Exception in Western Europe’s Demography?

Om te komen tot consistente verzamelingen van invoergegevens voor dynamische modellen van chronische ziekten hebben we de consistentie binnen de modelcontext geanalyseerd van gegevens over incidentie, prevalentie en sterfte voor specifieke ziekten. Dergelijke modellen integreren gegevens uit verschillende bronnen en worden gebruikt om de volksgezondheids-effecten van trends in en interventies op risicofactoren door te rekenen. Incidentie- en prevalentie-gegevens komen uit huisartsenregistraties, epidemiologische onderzoeken en registraties in de gezondheidszorg, gegevens over overleving uit de wetenschappelijke literatuur, terwijl ziekte-specifieke sterftecijfers uit de CBS-statistieken komen. De opeenvolgende analysestappen zijn: 1) een vergelijking van de gegevens uit verschillende bronnen, 2) de berekening van remissie- en sterfterates uit gegeven incidentie- en prevalentierates, vervolgens 3) een vergelijking met data uit de literatuur. We hebben data ge6valueerd met betrekking tot longkanker, astma en COPD, coronaire hartziekten en hartfalen, diabetes mellitus, dementie, en beroerte. Verschillende algemene conclusies kunnen getrokken worden: de gevonden verschillen tussen de bronnen zijn meestal terug te vertalen naar verschillen in registratiekarakteristieken; voor veel aandoeningen is de berekende 'excess' sterfte veel groter dan de sterfte met de ziekte als de primaire doodsoorzaak in de CBS-statistieken; de geschatte sterfteparameters komen in de meeste gevallen goed overeen met die uit de literatuur; de aanwezigheid van trends in de tijd maakt het schatten van leeftijd-specifieke cijfers lastig.

Dutch DisMod. Constructing a set of consistent data for chronic disease modelling

In de loop van het jaar 2000 verschenen verschillende rapporten waarin volksgezondheid en zorg internationaal werden vergeleken. Een belangrijke boodschap die uit deze rapporten kan worden afgeleid is dat de stijging van de levensverwachting in Nederland stagneert in vergelijking met omringende landen. Dit geldt vooral voor vrouwen, die de laatste 15 jaar van vrijwel een koppositie in de EU tot in de middenmoot zijn afgezakt. Leeftijdspecifieke sterftegegevens maken een meer gedetailleerde analyse mogelijk. Terwijl er in het algemeen een trend is van een dalende sterfte is dit al enige jaren niet meer het geval bij de oudste groep Nederlandse mannen (80+). Bij vrouwen zien we in alle leeftijdsklassen een duidelijke afvlakking van de dalende sterftetrends optreden. In 1995 blijkt in Nederland de sterfte hoger te liggen dan het EU-gemiddelde voor mannen vanaf 65 jaar en voor vrouwen met name in het traject tussen 45 en 70 jaar. Kijken we leeftijdspecifiek naar de belangrijkste doodsoorzaken in 1996, dan blijkt Nederland het vergelijkbaar of beter te doen ten opzichte van het EU-gemiddelde voor coronaire hartziekten, beroerte en 'accidentele val'. Echter, voor zes andere doodsoorzaken komt Nederland boven het EU- gemiddelde uit: borstkanker, prostaatkanker, longkanker (oudere mannen, jongere vrouwen), longontsteking, dikke darm- en endeldarmkanker (jongere vrouwen) en astma/COPD (oudere mannen, alle vrouwen). Voor borstkanker, prostaatkanker en dikke darm- en endeldarmkanker zijn de determinanten complex, maar voor longkanker en astma/COPD is roken de dominante risicofactor. Al enige tijd is duidelijk dat de prevalentie van roken in Nederland (nog steeds) hoog is binnen de EU. De conclusies in dit rapport lijken aan te geven dat de stagnatie van de levensverwachting van de Nederlandse vrouwen tenminste voor een flink deel hieraan is toe te schrijven. Hiermee treedt Nederland in het voetspoor van Denemarken. Daar werd al eind jaren tachtig een dergelijke trend van een stagnerende levensverwachting waargenomen. Een analyse wees op roken als oorzakelijke factor, maar daarnaast op een complex geheel van factoren die samenhangen met een toenemende participatie van vrouwen op de arbeidsmarkt en de adoptie van een meer 'mannelijke' leefstijl in het algemeen. Deze ontwikkelingen hebben ertoe geleid dat het traditionele verschil in levensverwachting van mannen en vrouwen steeds kleiner wordt. Wat kan het beleid doen? Deze analyse onderstreept opnieuw het belang van effectieve maatregelen ter preventie van roken. Maar ook is verder inzicht nodig in de determinanten, preventie en behandeling van de genoemde vormen van kanker die, in vergelijking met de EU, in Nederland veel sterfte veroorzaken. Ten slotte: preventiebeleid moet van lange adem zijn. De sterftepatronen van nu vinden hun kiem immers in leefwijzen en andere oorzaken van soms vele jaren terug.

Lang leve Nederland! Een analyse van trends in de Nederlandse levensverwachting in een Europese context

Dit rapport bestaat uit twee delen. Deel A is een vrijwel integrale weergave van de tekst van hoofdstuk 7 uit VTV-1997 III: Gezondheid en levensverwachting gewogen. In dit hoofdstuk is een schatting gemaakt van de ziektelast in Nederland voor de in VTV-1997 geselecteerde aandoeningen , op basis van elders berekende wegingsfactoren voor ziekte en de gegevens over prevalentie, incidentie en verloren levensjaren die voor VTV-1997 verzameld zijn. De ziektelast wordt uitgedrukt in DALY's (Disability-Adjusted Life Years), die een optelling zijn van ziektejaar-equivalenten en verloren levensjaren. De ziektejaar-equivalenten worden berekend als de prevalentie maal een wegingsfactor voor de ernst van de aandoening. Een opvallend resultaat was dat de hart- en vaatziekten en kankers verantwoordelijk waren voor het grootste deel van de verloren levensjaren, terwijl de psychische aandoeningen en de lichamelijke chronische aandoeningen juist het grootste deel van de ziektejaarequivalenten voor hun rekening namen. In de beschouwing worden de belangrijkste onzekerheden en problemen van deze benadering besproken. Deel B bevat de berekeningen van de ziektejaar-equivalenten en DALY's per aandoening, gerangschikt naar ICD-hoofdgroep.

Berekeningen van de ziektelast in Nederland. Achtergronddocument bij VTV-1997 deel III, hoofdstuk 7

Sinds het verdrag van Maastricht (februari 1992) heeft de Europese Commissie nieuwe verantwoordelijkheden ten aanzien van Public Health. In een aantal beleidsrapporten van de EU is de noodzaak gesignaleerd om de coordinatie van beleidsontwikkeling en programmering verder te ontwikkelen en samenwerking tussen lidstaten te stimuleren. Consultatie en participatie mechanismen via diverse organisaties en netwerken worden daarbij als belangrijk gezien. De activiteiten van de EU zullen zich richten op harmonisering van de data verzameling, op de evaluatie en verspreiding van informatie over gezondheid en op het uitwisselen van kennis en ervaring tussen de lidstaten en, uiteindelijk, op de formulering van een gezamenlijke strategie en doelstellingen voor het gezondheidsbeleid. Om deze activiteiten te ondersteunen wordt een Europese Volksgezondheid Toekomst Verkenning (Public Health Status and Forecasts: PHSF) voorgesteld, waarin: - een brede, verklarende en vergelijkende analyse van de volksgezondheid in de EU ; - toekomstverkenningen voor belangrijke Public Health vraagstukken, gebaseerd op demografische extrapolaties, trend analyses and dynamische systeem analyse. Deze 'outline' bevat het ontwerp voor zo'n beleidsgericht, breed opgezet, PHSF-rapport, dat geproduceerd moet worden via een omvangrijk Europees samenwerkingsverband. De ruggegraat van het voorgestelde PHSF-rapport wordt een conceptueel model, dat relaties tussen de diverse elementen van Public Health beschrijft. Een systematische analyselijn wordt beschreven om tot een vergelijkende studie van belangrijke aspecten van de volksgezondheid en de achterliggende determinanten te komen voor de EU en haar lidstaten. Een dergelijke analyse zal de belangrijkste trends en ontwikkelingen en achterliggende oorzaken aangeven en daarnaast een indruk geven van in de toekomst mogelijk te behalen gezondheidswinst door specifieke beleidsmaatregelen. In deze benadering zullen geaggregeerde gezondheidsmaten, zoals gezonde levensverwachting, worden meegenomen, waarvoor andere gezondheidsgegevens (sterfte, ziekteprevalentie, kwaliteit van leven) nodig zijn en die waar mogelijk gekoppeld zullen worden aan gegevens over determinanten van gezondheid. De toegevoegde waarde van een geslaagd PHSF-rapport is het onstaan van een brede, uniforme en consistente gegevensset, die indicatoren bevat die relevant zijn voor de volksgezondheid in de Europese Unie. Dit kan de lidstaten ondersteunen bij het aangaan van samenwerkingsverbanden.Het rapport zal voortbouwen op de informatie die is gegeven in eerdere, meer beschrijvende, documenten en zo een aanzet geven tot een regelmatige rapportage over Public Health in de EU, een noodzaak die ook door de Commissie wordt onderschreven.In een haalbaarheidsstudie volgend op dit ontwerprapport moet de aanpak in meer detail worden uitgewerkt. Daarbij moeten instituten en netwerken worden ingeschakeld, die een belangrijke rol spelen bij het verzamelen, analyseren en vergelijken van internationale gezondheidsgegevens. De juiste experts moeten worden benaderd en databehoefte en bronnen moeten worden gespecificeerd. De haalbaarheidsstudie moet ook de verdere details uitwerken van de organisatie, kosten en planning van een PHSF-rapport voor de Europese Unie.

Public Health Status and Forecasts for the European Union. Outline for a Report

Deze workshop had als meest unieke kenmerk, dat
 gebruikers, d.w.z. beleidsmakers, en makers van gezondheidsrapporten uit
 lidstaten van de Europese Unie (EU) bij elkaar gebracht waren. Daarnaast
 waren andere belangrijke actoren in het veld van de Europese
 gezondheidsinformatie, zoals de Europese Commissie, Eurostat, de OECD en de
 WHO, aanwezig. Tijdens de presentaties en discussies konden diverse
 interessante ontwikkelingen opgetekend worden.Er werd een duidelijke
 verschuiving opgemerkt in volksgezondheidsrapportages van het alleen
 presenteren van bestaande gegevens naar integratieve analyses, waarbij data
 geintegreerd worden tot informatie die bruikbaar is voor "Evidence Based
 Policy". Deze ontwikkeling wordt ondersteund vanuit het groeiend politiek
 besef dat volksgezondheid een brede achtergrond heeft en dat een brede
 verzameling gegevens dus noodzakelijk is. Gegevens over determinanten zijn
 nodig voor het monitoren van preventie en gezondheidsbescherming en gegevens
 over gebruik, kosten en effecten van zorg zijn essentieel voor het
 beoordelen van kosten-effectiviteit. Niet alleen werd een verbreding
 gekonstateerd van het aandachtsveld van de rapporten maar daarnaast ook een
 toegenomen aandacht voor beleidsrelevantie en voor de toegevoegde waarde van
 een internationaal perspectief. Dit heeft geresulteerd in veranderingen in
 Europese gezondheids-rapporten in de richting van:meer aandacht voor zorg,
 d.w.z. voor variaties in behoefte, gebruik, kosten en effectiviteit meer
 oog voor de mogelijke effecten van beleid in andere sectoren op de
 gezondheid meer vergelijkingen met andere landen om een internationaal
 perspectief te verkrijgenmeer uitwisseling van visies op nationale
 gezondheid met internationale deskundigen. Beleidsmakers zijn sterke
 voorstanders van de integratie van informatie over gezondheidszorg in
 gezondheidsrapporten om de praktische bruikbaarheid ervan te vergroten. In
 landen waar dergelijke veranderingen al hebben plaats gevonden krijgen de
 rapporten een meer centrale plaats bij planning en evaluatie van
 gezondheidsbeleid en in de beleidsinformatie cyclus. In een aantal
 lidstaten zijn gezondheidsrapporten sturende elementen geworden voor
 regionale zorgplannings-activiteiten. De groeiende aandacht voor de bredere
 achtergronden en implicaties van gezondheid richt zich ook op effecten van
 ander beleid op gezondheid. Effectieve rapportages beperken zich daarom
 niet tot analyses van beschikbare data, maar dienen ook actief andere data
 te verzamelen die van belang zijn voor beleidsontwikkeling en evaluatie. Tenslotte werd er een aantal malen gewezen op het belang van internationale
 vergelijkingen, omdat deze een bredere kontekst en perspectief verschaffen
 voor nationale analyses. Internationale vergelijkingen kunnen aanwijzingen
 geven voor haalbaarheid en omvang van verbeteringen, bijdragen aan het
 formuleren van beleidsdoelstellingen en aanwijzingen geven voor mogelijke
 ontwikkelingen. Meerdere lidstaten, maar ook regio's, hebben het belang van
 internationale uitwisseling van hun rapportages onderkend door deze ook in
 een Engelse vertaling uit te brengen. Gezondheidsrapportages in de EU zijn
 onderling nog behoorlijk verschillend en vaak ook nog sterk in ontwikkeling. Dit maakt uitwisseling van expertise en ervaringen zowel zinvol als
 waardevol. Leren van anderen en vergelijking en uitwisseling van informatie
 zijn wenselijk voor het grote aantal aandachtsgebieden, die van gezamenlijk
 belang zijn. Een netwerk voor gezondheidsrapportage kan daarbij een
 platform bieden om gezamenlijke interesses vast te stellen en prioriteiten
 aan te geven voor uitwisseling van informatie en monitoring ten behoeve van
 een Europees Public Health beleid. Bundelen van de expertise, zoals
 aanwezig op deze workshop, kan bijdragen aan het ontstaan van een kritische
 massa ter stimulering en aansturing van gezondheidsmonitoring en
 gezondheidsrapportage in de EU

Health Reporting in the European Union. Summary and Proceedings of a Workshop organised by the RIVM in Bilthoven on 19 & 20 February 1998

Handle everyday research tasks with reliable, citation-backed results

Your personal Research Agent to handle research tasks with citation-backed results

Popular Tasks used by Researchers

How can I help with your research?

Meet SciSpace

Get more enhanced response by uploading the PDFs you want me to reference.

No relevant PDFs in your library

SciSpace is the AI research assistant for academics. Run systematic literature reviews on 280M+ papers, and write papers with cited sources. Trusted by 1M+ students, PhDs & researchers.

SciSpace | AI for Research

Analyze PDFs

Code & Manuscripts

Funding & Grants

Literature & Patents

Medical & Clinical Data

Systematic Review

Visualize & Present

Web & Data

Build a Google Scholar-like website for your research.

Build a website

Create charts and images for your research

Create a Chart

Write a paper for submission to a journal

Draft a manuscript

Patent Search

Design eye-catching scientific posters in minutes.

Scientific Poster Generation

Systematic Literature Review

One task is running at the moment. Your messages will be shown right after.

Drag and drop or click here to browse

Loved by <highlight>1 million+</highlight> researchers

Extract a list of specific topics and their sources from unstructured text

Topics

Compare and analyze relevant papers that matches with your search

Papers

Get insights from PDFs and bookmarked papers from your library

My library

Recent searches

Try searching for:

Catch AI-generated content in scholarly and non-scholarly content

{ai} Detector

Ai Writer

Get PDF Summaries, highlighted text explanations 

Chat with PDF

Effortlessly create in-text citations and bibliographies in APA and 2,500 other formats

Citation generator

Get explanations, summaries, and answers on academic papers

Ease up your research workflow with {scispace}'s cohort of exciting AI tools

Elevate your academic writing skills and convey your ideas the way you want

Paraphraser

Explore our range of reading and writing tools

Your file is being prepared and should be ready in a few minutes. If it's a large file, it might take a bit longer. You can close this window, and we'll email you the file when it's done.

You have reached a maximum limit of <strong>{limit}</strong> columns in the table. Remove at least <strong>1</strong> column to add or create another one.

Vtv

Author Tools

Chat about Author