Angesichts der zunehmenden Digitalisierung und eines sich andernden Konsumentenverhaltens definiert sich auch der Einzelhandel neu. Dieser handelsexogene und -endogene Wandel zeigt sich auch in der (Fort-)Entwicklung und Anwendung wissenschaftlicher Methoden der geographischen Handelsforschung. Das Ziel des Beitrags ist es, die vielfaltigen methodischen Ansatze und Methoden der Informationserhebung sowie der Datenverarbeitung mittels einer Literatursichtung aktueller deutscher und englischsprachiger Artikel zu untersuchen. Auf der Grundlage dieser Literaturanalyse sollen verschiedene Potenziale und Defizite identifiziert werden.

Zum Stand der geographischen Handelsforschung: Methoden und Techniken

Seit Jahrzehnten dunnt die Nahversorgung nach Lebensmitteln nicht nur in Deutschland immer mehr aus. Einzelne Gemeinden oder grosere Regionen besitzen zuweilen keinen einzigen Lebensmitteleinzelhandelsladen mehr. Es stellt sich die Frage, wie einzelne Bevolkerungsgruppen hiermit umgehen, die aktuelle Versorgung als Problem wahrnehmen und sich Einkaufsalternativen auserhalb ihrer Gemeinden zuwenden. Einstellungen und Verhaltensweisen von Kunden werden in der Untersuchung verknupft mit Anpassungs- und Lernpotenzialen von Ladenbetreibern und Frischeproduzenten, die 2015 bis 2017 am Fallbeispiel des Bundeslandes Schleswig-Holstein empirisch erhoben wurden. Ziel ist es, sich der unterschiedlichen Aufgeschlossenheit von Kundengruppen fur Nahversorgung bewusst zu machen und wie die Anbieterseite hierauf kundenspezifische Antworten finden kann.

Versorgung mit frischen Lebensmitteln in ländlich geprägten Food Deserts am Beispiel von Schleswig-Holstein

https://pure.tue.nl/ws/files/243667227/SSRN_id4147765.pdf

Inverse Optimization of Integer Programming Games for Parameter Estimation Arising from Competitive Retail Location Selection

When determining store locations, competing retailers must take customers' store choice into consideration. Customers predominantly select which store to visit based on price, accessibility, and convenience. Incumbent retailers can estimate the weight of these factors (customer attraction parameters) using granular historical data. Their location decision under full information and simultaneous competition translates into an integer programming game. Unlike incumbents, new entrants lack this detailed information; however, they can observe the resulting location structure of incumbents. Assuming the observed location structure is (near-)optimal for all incumbent retailers, a new entrant can use these observations to estimate customer attraction parameters. To facilitate this estimation, we propose an "inverse optimization approach" for integer programming games (IPGs), enabling a new entrant to identify parameters that lead to the observed equilibrium solutions. We solve this "inverse IPG" via decomposition by solving a master problem and a subproblem. The master problem identifies parameter combinations for which the observations represent (approximate) Nash equilibria compared with optimal solutions enumerated in the subproblem. This row-generation approach extends prior methods for inverse integer optimization to competitive settings with (approximate) equilibria. We compare the decision-making of new entrants selecting locations based on scenarios, or information about the underlying distribution of customer attraction parameters (expected values), with new entrants using inversely estimated parameters for their location decisions. New entrants who rely on inversely optimized parameters can improve their profits. On average over a large set of synthetic numerical experiments, we observe improvements of 4–11%. This benefit can be realized with as little as one or two observations, yet additional observations help to increase prediction reliability significantly. 

Inverse optimization of integer programming games for parameter estimation arising from competitive retail location selection

This PhD thesis deals with spatial shopping behavior in relation to retail agglomerations, more precisely the aim is to identify demand-side agglomeration economies (urbanization economies, localization economies) in retail. The work is founded on a range of heterogeneous theoretical approaches, especially from spatial economic theory, microeconomics and marketing. Based on these theories, one can identify the main shopping strategies which lead to prefer retail agglomerations with a special supply configuration instead of sole outlets or other types of agglomerations; these strategies are different types of multi-purpose shopping (MPS) and comparison shopping (CS). To test the hypotheses of a positive effect of spatial concentration on store choice and market share, a market area model based on the Multiplicative Competitive Interaction Model (MCI) is developed and estimated using real data on shopping behavior collected from a household survey. The econometric model is also transferable into the well-known Huff model used for calculating spatial customer and purchasing power flows. All in all, the model results show mostly a positive impact of the MPS and CS potential on the consumer’s decisions and the market shares of the outlets. The study demonstrates the relevance of urbanization and localization economies in the retail sector and presents a model to address these effects, e.g. in location analysis and spatial planning.

Räumliches Einkaufsverhalten und Standortpolitik im Einzelhandel unter Berücksichtigung von Agglomerationseffekten: Theoretische Erklärungsansätze, modellanalytische Zugänge und eine empirisch-ökonometrische Marktgebietsanalyse anhand eines Fallbeispiels aus dem ländlichen Raum Ostwestfalens/Südniedersachsens [Spatial shopping behavior and retail location strategies in consideration of agglomeration effects: Theoretical explanations, modeling approaches and an empirical econometric market area analysis by an example from a rural region in East Westphalia/South Lower Saxony]

Die Ansiedlung von Lebensmittelmarkten und deren Wirkungen auf bestehende Nahversorgungsstandorte werden in Deutschland immer wieder kontrovers diskutiert. Bei der Bewertung und Diskussion der moglichen stadtebaulichen Auswirkungen neuer Markte fehlt es aber haufig an objektiven und nachvollziehbaren Bewertungsgrundlagen. Im Rahmen des Forschungsprogramms „Nachhaltiges Landmanagement“ des Bundesministeriums fur Bildung und Forschung (BMBF) wurde deshalb ein anwendungsorientiertes, GIS-basiertes Gravitationsmodell entwickelt, das die zu erwartenden Umsatzveranderungen fur den Bestand durch die Ansiedlung eines neuen Marktes berechnet. Das Modell ist Grundlage dieses Beitrags. Die Abschatzung der Wirkungen erfolgt mit verhaltnismasig leicht verfugbaren Daten, das Modell ist grundsatzlich deutschlandweit anwendbar. Die Ergebnisse konnen als zusatzliche Abwagungsvoraussetzungen zu einem fruhen Planungszeitpunkt verwendet werden und sollen die Diskussion in den betroffenen Kommunen auf ein solideres Fundament stellen. Im Beitrag werden die Schwierigkeiten bei der Bewertung neuer Lebensmittelmarkte thematisiert, die inhaltlichen und methodischen Hintergrunde fur das entwickelte Modell erlautert und schlieslich eine Einordnung der Ergebnisse vorgenommen.

Standortkonkurrenz von Lebensmittelmärkten. Frühzeitige Abschätzung und Bewertung der Auswirkungen neuer Märkte

Bei der Ansiedlung neuer Lebensmittelmarkte in Deutschland besitzen die Regelungen des § 11 Abs. 3 BauNVO und die entsprechenden Rechtsprechungen dazu eine grose Bedeutung. Uber die zu erwartenden Wirkungen von neuen Markten wird dabei immer wieder kontrovers diskutiert. Vor diesem Hintergrund hat die Studie „Qualifizierte Nahversorgung im Lebensmitteleinzelhandel“ auf der Basis einer bundesweit durchgefuhrten telefonischen Haushaltsbefragung unter anderem die Einzugsbereiche und verkehrlichen Wirkungen der unterschiedlichen Betriebsformen im Lebensmitteleinzelhandel analysiert und mit den Anspruchen und Vorlieben der Kunden in Beziehung gesetzt. Anders als bei den ublichen, auf den Einzelfall bezogenen gutachterlichen Untersuchungen, die im Zuge der bauleitplanerischen Abwagung beauftragt werden, versucht die zugrunde liegende Untersuchung, generalisierbare Aussagen zu liefern und den zustandigen Behorden und Tragern offentlicher Belange eine belastbare Grundlage bei der notwendigen bauleitplanerischen Abwagung zu geben. Die empirischen Untersuchungen zeigen, dass die in § 11 Abs. 3 BauNVO formulierte Regelvermutung zu stadtebaulichen Wirkungen ab einer Verkaufsflache von 800 m2 zumindest im Lebensmittelbereich pauschal so nicht bestatigt werden kann, es aber auch keine andere empirisch belastbare Verkaufsflachengrenze gibt. Neben der Grose des Marktes beeinflussen vor allem die Lage des Marktes (stadtebaulich integriert vs. stadtebaulich nichtintegriert), die Siedlungsstruktur (stadtisch vs. landlich), aber auch die unterschiedlichen Anbieter selbst (z. B. Aldi, Edeka) die verkehrlichen Auswirkungen und Kaufkraftabschopfungen entscheidend.

/pdf/lebensmitteldiscounter-und-supermarkt-untersuchung-zu-29a2dv8c2r.pdf

Lebensmitteldiscounter und Supermarkt. Untersuchung zu Verkehrseffekten, Einzugsgebieten, Vorlieben der Kunden und zum Genehmigungsprozess vor dem Hintergrund der Regelungen des § 11 Abs. 3 BauNVO

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Standortkonkurrenz von Lebensmittelmärkten. Frühzeitige Abschätzung und Bewertung der Auswirkungen neuer Märkte

Lebensmitteldiscounter und Supermarkt. Untersuchung zu Verkehrseffekten, Einzugsgebieten, Vorlieben der Kunden und zum Genehmigungsprozess vor dem Hintergrund der Regelungen des § 11 Abs. 3 BauNVO