Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

Historically, management theory has ignored the constraints imposed by the biophysical (natural) environment. Building upon resource-based theory, this article attempts to fill this void by proposing a natural-resource-based view of the firm—a theory of competitive advantage based upon the firm's relationship to the natural environment. It is composed of three interconnected strategies: pollution prevention, product stewardship, and sustainable development. Propositions are advanced for each of these strategies regarding key resource requirements and their contributions to sustained competitive advantage.

A natural resource-based view of the firm

Extant literature has increased our understanding of specific aspects of digital transformation, however we lack a comprehensive portrait of its nature and implications. Through a review of 282 works, we inductively build a framework of digital transformation articulated across eight building blocks. Our framework foregrounds digital transformation as a process where digital technologies create disruptions triggering strategic responses from organizations that seek to alter their value creation paths while managing the structural changes and organizational barriers that affect the positive and negative outcomes of this process. Building on this framework, we elaborate a research agenda that proposes [1] examining the role of dynamic capabilities, and [2] accounting for ethical issues as important avenues for future strategic IS research on digital transformation.

Understanding digital transformation: A review and a research agenda

How to ... be a reflective practitioner.

Industry 4.0

Die Business Process Modeling Notation (BPMN) liefert einen Standard zur graphischen Beschreibung von Geschäftsprozessen. Der Standard wird von der Object Management Group (OMG) gepf legt und hat insbesondere im internationalen Raum eine erhebliche Aufmerksamkeit erlangt (Finkelstein 2005, S. 14). Der Namensbestandteil „Notation“ ist insofern irreführend, als dass die BPMN nicht nur ein System von Zeichen und Symbolen zur visuellen Repräsentation von Geschäftsprozessen beinhaltet, sondern auch Vorgaben zur Bedeutung und zur Verwendung der Zeichen und Symbole unterbreitet. Folglich ist die BPMN als eine Modellierungssprache zu verstehen. Hauptmotivation für die Entwicklung der BPMN war es, die unterschiedlichen Sprachen zur Geschäftsprozessmodellierung zu vereinheitlichen und so eine einzige, standardisierte Sprache zur Beschreibung von Geschäftsprozessen zur Verfügung zu stellen. Bei der Entwicklung der BPMN wurden unter anderem Aktivitätsdiagramme der Unified Modeling Lan­ guage (UML), IDEF, ebXML BPSS, RosettaNet und ereignisgesteuerte Prozessketten (EPK) explizit berücksichtigt (White 2004, S. 9). Darüber hinaus wollten die Entwickler der BPMN eine Prozessbeschreibungssprache schaffen, die es nicht nur ermöglicht, Prozessmodelle für den Fachanwender zu beschreiben, sondern die auch eine automatisierte Transformation fachlicher in technische Prozessmodelle unterstützt. Auf diesem Weg können Entwicklungsfehler vermieden und die Anwendungsentwicklung beschleunigt werden. Die BPMN wurde seit Anfang der 2000er-Jahre von der Business Process Management Initiative Notation Working Group (BPMI) unter der Führung von St. A. White, einem IBM-Mitarbeiter, entwickelt und 2004 erstmalig in der Version 1.0 vorgestellt. Im Jahr 2005 wurde die BPMI in die OMG integriert, wobei nur 2 Prozent der BPMI-Mitgliedsorganisationen das Standardisierungskonsortium verlassen haben. Die Arbeiten werden in der OMG vom BPMI Steering Commitee überwacht und im Rahmen der Business Mode­ ling & Integration (BMI) Domain Task Force (DTF) weiterentwickelt. Die aktuelle Version 1.0 der BPMN wurde im Jahr 2006 von der OMG verabschiedet. Zurzeit wird an einer umfassenden Überarbeitung des Standards gearbeitet, der in einer BPMN 2.0 münden soll (siehe Tab. 1).

Business Process Modeling Notation

Predicting business process behaviour is an important aspect of business process management. Motivated by research in natural language processing, this paper describes an application of deep learning with recurrent neural networks to the problem of predicting the next event in a business process. This is both a novel method in process prediction, which has largely relied on explicit process models, and also a novel application of deep learning methods. The approach is evaluated on two real datasets and our results surpass the state-of-the-art in prediction precision.

pdf/predicting-process-behaviour-using-deep-learning-2lmgsgwofj.pdf

Predicting process behaviour using deep learning

Die Object Management Group (OMG) wurde 1989 als gemeinnützige Organisation mit dem Ziel gegründet, objektorientierte Technologien zu standardisieren, um so die herstellerübergreifende Integration von Software zu erleichtern. Frühe Arbeiten der OMG führten zur Object Management Architecture (OMA) mit dem Kernstandard der Common Object Request Broker Architecture (CORBA). Die vorgelegte Spezifikation eines Object Request Broker beeinflusste Architektur und Entwicklung von Software, behandelte aber primär implementierungstechnische Aspekte wie Objektmodell, Typsystem und Persistenz. Eine deutliche Ausweitung der Standardisierungsgegenstände der OMG erfolgte im Jahre 1997 mit der bernahme derUnifiedModeling Language (UML), einer objektorientierten Modellierungssprache, die den seit Anfang der 1990er Jahre herrschenden objektorientierten Methodenpluralismus vereinheitlichte und sowohl zur Repräsentation von Entwurfsals auch von Analyseartefakten der Systementwicklung verwendet wird. Inzwischen stehen zahlreiche weitere OMG-Standards bereit, die vielfältige Aspekte der Softwareentwicklung behandeln.

Model Driven Architecture (MDA)

Purpose – The paper aims at providing a survey of the development of empirical research in business process management (BPM). It seeks to study trends in empirical BPM research and applied methodologies by means of a developed framework in order to identify the status quo and to assess the probable future development of the research field.Design/methodology/approach – In order to analyse the development of the research field a systematic literature review of empirical journal articles in the BPM context is conducted. The retrieved literature is analyzed by means of scientometric methods and a developed reference framework.Findings – The steadily growing number of published articles in empirical BPM research shows an increase in interest in the research field. Research interests, applied methodologies, the underlying research paradigm and the level of maturity of empirical BPM research differ depending on regional aspects. BPM gains importance in the industry as well as in the public administration context...

Empirical research in business process management – analysis of an emerging field of research

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